近年、AIや自動化技術の進化に伴い、「プログラマの仕事が将来的になくなるのではないか？」という不安の声が増えてきました。
特に、AIがコードを自動生成したり、複雑なシステムの構築をサポートするような技術が登場する中で、プログラマという職業自体が時代遅れになるのではないかと考える人も少なくありません。
この記事では、プログラマの仕事が今後どうなるのか、そして将来的に仕事がなくなる可能性があるのかについて、現状と未来の展望を交えながら詳しく解説します。
また、今後のキャリア形成におけるヒントも提供し、プログラマとしてのキャリアをどのように築いていくべきかについて考えていきます。
1. プログラマの仕事がなくなると言われる背景
「プログラマの仕事がなくなる」と言われる理由には、主に技術的な進展と労働市場の変化が影響しています。以下にその主な理由を詳しく解説します。
1.1. AIと自動化技術の進化
AIや機械学習技術が急速に発展している現代、特に注目されているのが
「コード自動生成ツール」
や
「ノーコード・ローコード」
プラットフォームです。
これらの技術を活用すれば、プログラミングの知識がない人でも簡単にアプリケーションやウェブサイトを作成できるようになってきています。
例えば、AIベースのコード補完ツールである「GitHub Copilot」は、プログラマが書きかけのコードに対して自動的にコードを提案し、手間を大幅に削減するツールです。
このような技術の進化により、従来のプログラミング作業の一部がAIによって代替される可能性が高まっています。
また、ノーコードツールやローコードツールを活用すれば、開発者以外のビジネスユーザーでも簡単に業務アプリケーションを開発できるようになり、開発のスピードが飛躍的に向上しています。
これにより、企業は専門のプログラマに頼る必要がなくなると考えられることがあるのです。
最近では、ChatGPTなどでも
「
下記の要件を満たす関数を作って
①引数として〇〇と〇〇を持つ
②○○○○の処理を行う
③返り値として〇〇を返す
」
などのように指示すれば、精度の高いプログラムを作ることができるようになってきました。
1.2. グローバル化とアウトソーシングの影響
もう一つの要因は、プログラミング作業がグローバル化によって低コストで提供されるようになっている点です。
インドやベトナムなど、IT人材が豊富で、労働コストの低い国々に仕事がアウトソーシングされるケースが増えており、先進国のプログラマが競争力を失う可能性があります。
特に、単純なコーディングや保守運用に関する作業は、これらの国々に委託されることが多くなり、プログラマとしての労働市場に圧力がかかると予測されています。
この結果、特に単純なプログラミング業務に従事している人々にとっては、仕事が減る可能性があるという懸念が広がっています。
1.3. 自動化と効率化の波
プログラミング業務の自動化が進むことで、従来は人間の手で行われていた作業が機械やソフトウェアによって効率化されるようになりました。
CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）ツールの普及により、プログラムのビルドやデプロイが自動化され、エンジニアが行う手作業が減少しています。
これにより、プロジェクトの進行速度は劇的に向上しますが、その一方でプログラマが担当していた作業が少なくなるため、一部では「プログラマの仕事が減る」という意見が強まっているのです。
2. プログラマの仕事は本当に「なくなる」のか？
ここまで見てきたように、AIや自動化技術の進化により、プログラミング業務の一部は効率化されているのは事実です。
しかし、それがプログラマの仕事が「なくなる」ことを意味するのかというと、答えは一概にそうとは言えません。
以下に、プログラマの仕事が今後も求められる理由を解説します。
2.1. 高度なスキルとクリエイティビティの重要性
AIや自動化ツールが進化しても、これらのツールはあくまで「補助的な存在」であり、人間のプログラマが持つ高度なスキルやクリエイティビティを完全に置き換えることはできません。
AIは既存のデータに基づいて予測や提案を行いますが、新しいアイデアや独創的なソリューションを生み出す力は人間特有のものです。
特に、AIや機械学習の開発においては、データの選定やアルゴリズムの最適化、システム全体の設計において高度な知識と判断力が必要です。
これらの作業はAIが容易に置き換えられるものではなく、むしろプログラマとしての専門知識がますます重要視される分野です。
また、顧客のニーズに基づいてソフトウェアをカスタマイズする場合や、新しい技術を駆使して課題を解決する場合も、創造力と問題解決能力が求められます。
AIでは対応しきれないこうした「創造的な部分」に対する需要は今後も続くと考えられます。
2.2. 新たな技術分野の拡大
IT業界は非常に変化が激しい業界であり、新しい技術やトレンドが常に登場しています。
現在のプログラマに求められているスキルセットも、10年前とは大きく異なりますし、これから先も変化し続けるでしょう。
例えば、ブロックチェーン技術や量子コンピューティング、IoT（Internet of Things）、エッジコンピューティングといった新しい分野では、これまで以上に高度なプログラミングスキルが求められています。
これらの分野では、従来のプログラミングスキルだけでなく、新しい技術を学び続ける姿勢が重要です。
技術の進化とともに、新しい問題が発生し、それに対する解決策を考えるためのプログラミング能力は今後も求められ続けるでしょう。
2.3. セキュリティやプライバシー保護の重要性
デジタル化が進む中で、セキュリティやプライバシー保護に関する問題が急増しています。
特に、インターネットに接続されたデバイスが増えることで、サイバー攻撃のリスクが拡大しており、このようなリスクに対応するための専門知識が求められています。
AIや自動化技術が発展しても、セキュリティに関する設計や監視、リスク管理は依然として高度なプログラミングスキルが必要な分野です。
サイバーセキュリティの需要は今後も増え続けると考えられており、セキュリティ分野におけるプログラマの役割は一層重要になるでしょう。
特に、AIには倫理や法律感は有りませんので、そういった配慮が必要な場合には、どうしても人間が必要になると考えられます。
（わかりやすいのは著作権などですね）
2.4.人は仕事そのものをしたい
これは、最近知った考え方ですが、
「ブルシット・ジョブ」
というものがあるようです。
これは、生産性のないような仕事のことを言うそうで、これがいつの時代にも存在するとか。
詳しくは本を読んでいないのでわからないのですが、ざっくりいうと
「人は労働を罰と捉え、罰を受ける必要性があると世間的に認知されている」
というもののようです。
結果、どれだけ豊かになっても、働かずにお金を稼ぐことができる時代になっても、労働がなくならないようです。
これは、AIが仕事を奪う議論にも当てはまりますが、多くの人の関心が
「AIに仕事を奪われた結果、無職が生まれる」
という部分でしょう。
決して
「AIに仕事を奪われて、残った仕事を既存の人で分けて皆の仕事量を減らす」
というポジティブな思考にはなりません。
この考え方の根本には、
「人は働く必要がある」
という強迫観念とも言えそうです。
そのため、たとえAIが発展しても、意味のない仕事自体を人類は生み出すのではないかと思います。
・AIが暴走しないように監視する仕事
・AIが悪意のある挙動をしないように、一般人としてAIと接する仕事
・AIの動きを資料化する仕事
など、無限に不要な仕事を生み出す結果になるのではないかと思います。
3. プログラマとして生き残るための戦略
では、今後プログラマとして仕事を続け、成長していくためにはどのような戦略が必要でしょうか。
以下に、プログラマが今後も市場で求められるためのポイントをいくつか挙げてみます。
3.1. 学び続ける姿勢を持つ
IT業界では、新しい技術やツールが次々と登場するため、学び続ける姿勢が非常に重要です。
既存のスキルに満足せず、常に新しい言語やフレームワークを学び、トレンドを追いかけることがプログラマとしての成長に不可欠です。
3.2. 専門性を高める
特定の分野において専門性を高めることも、プログラマとしての市場価値を高める方法の一つです。
例えば、AIやデータサイエンス、セキュリティ、クラウドコンピューティングなど、需要が高まっている分野において深い知識を持つことは、大きな強みとなります。
3.3. ソフトスキルの向上
技術スキルだけでなく、コミュニケーション能力やプロジェクト管理能力といったソフトスキルも重要です。
特にチームでの開発や顧客とのやり取りにおいては、これらのスキルが欠かせません。
技術だけでなく、ビジネス全体を理解し、効率的にプロジェクトを進める力を身に付けましょう。
まとめ
「プログラマの仕事がなくなる」という懸念は、AIや自動化の進化による一時的な現象であると言えます。
しかし、今後もプログラマの役割が重要であり続ける分野は多く存在します。
新しい技術やトレンドに対応し、学び続ける姿勢を持つことで、プログラマとしてのキャリアを長期的に成功させることができるでしょう。
